本文将主要介绍如何使用Java语言读取文件并解析wave格式，并以代码形式进行展开。代码主要包含三个功能类，分别为：Wave、DataParseUtils和Common。
本代码已用于GitHub上开源的ASRT语音识别系统的Java语言SDK项目： https://github.com/nl8590687/ASRT_SDK_Java
分类： ASRT
ASRT语音识别项目相关
对于刚开始接触语音领域的新人来说，如何学习入门是一个棘手的问题。AI柠檬博主经常在群里遇到询问如何入门语音识别或者有什么语音识别学习资料推荐的问题，那么今天博主就在这里做一些如何入门的介绍和相关资料的推荐吧。（纯干货）
AI柠檬博主在之前的一篇文章里讲了常见的MFCC、FBank、LogFBank等语音特征提取算法。不过ASRT语音识别系统在声学特征的提取上，使用的既不是大家所熟知的MFCC算法，也不是FBank(或LogFBank)算法，而是一种语谱图特征。不过这种语谱图特征也是AI柠檬博主从MFCC和FBank算法修改而来的，原则是保留更多的原始信息以供神经网络计算，避免经过人工特征设计的滤波器产生大量的信息损失。
当训练和测试完成一个深度学习模型之后，如果我们打算将这个算法模型上线，投入生产环境部署使用，那么我们就需要做一些额外的处理工作。由于深度学习模型对于算力需求较大，在上线过程中，一般有减小网络规模、使用专用硬件和通过C/S架构联网进行云端计算这三种方式。AI柠檬博主推荐使用第三种方式，即模型部署于服务器端，客户端通过网络将输入数据发送至服务器，计算得结果后传递给客户端。5G时代就在眼前，IPv6协议大规模部署，万物即将互联，尤其是无线移动互联网作为重要的基础设施是大势所趋。通过联网，即使是成本最低的低端的硬件，也可以在不损失精度的情况下，能够以更快的速度得到深度学习模型的计算结果。例如，ASRT语音识别系统就是以这种方式进行模型的部署的，已经能够为AI柠檬网站提供语音识别服务，用于语音搜索等任务。
ASRT项目最近新上线了Python3版的SDK，并在GitHub与国内的Gitee上同步开源，以方便各位使用Python直接测试ASRT最终的使用效果，欢迎大家使用。开源项目地址为：
https://github.com/nl8590687/ASRT_SDK_Python3
https://gitee.com/ailemon/ASRT_SDK_Python3
大家也可以直接接入使用AI柠檬部署的ASRT语音识别服务API接口，详见ASRT语音识别项目文档( https://asrt.ailemon.net/docs/ )。由于后端服务器的规模和性能限制，以及网络的延迟，可能存在着等待时间偏长的问题，请耐心等待。
谷歌在2019年提出了用于语音识别数据增强的SpecAugment算法，基本原理是对频谱图进行各种遮盖，例如横向进行频率范围遮盖，以及纵向进行时间段遮盖，也可以将二者组合起来，如图所示。本文将以代码来介绍在实际应用中如何复现SpecAugment算法，并介绍如何将该代码应用到AI柠檬的ASRT语音识别系统( https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition )的训练中。
ASRT语音识别项目现在已经开放免费测试版的公共API调用接口了，欢迎大家使用Demo客户端或客户端SDK进行调用测试，测试用API的接口链接：https://api.ailemon.net/asrt/v1/ ，详细使用方法请查看ASRT项目文档内容( https://asrt.ailemon.net/docs/ )。由于目前部署的API服务器的硬件配置性能和网络性能有限，请使用ASRT的Demo客户端或者客户端SDK，在正常使用情况下进行测试，避免高并发调用，以防止服务器负载过高。
近日，AI柠檬网站上线了站内搜索引擎，并且支持语音搜索功能，以方便一个地方即可搜索包括AI柠檬的中文博客、英文博客和ASRT语音识别项目网站和文档等所有站点页面，大大优化了用户体验。搜索网站地址为：https://s.ailemon.net/ ，也可通过中文博客底部的搜索框进行搜索。打开后，直接在搜索框中输入文本即可，或点击“话筒”图标，说话完毕后，再次点击即可直接跳转到搜索结果页面。其中，语音搜索功能由ASRT中文语音识别项目实现和驱动。
ASRT项目最近新上线了Web网页端的测试Demo，以供各位测试ASRT最终的使用效果。测试地址为：https://asrt.ailemon.net/demo ，欢迎大家进行测试使用。开源的JavaWeb项目地址为：https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechClient_JavaWeb 。由于后端服务器的规模和性能限制，以及网络的延迟，可能存在着等待时间偏长的问题，请耐心等待，不要不停地点击识别按钮，会加重服务器负担。如果显示没有变化，可能是本身没录上音或者录音声音为空白噪声。
ASRT是一个中文语音识别系统，由AI柠檬博主开源在GitHub( https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition )上，为了便于大家使用，本文将手把手按顺序教你如何使用ASRT语音识别系统在测试和生产环境中部署中文语音识别API服务器。文本以CPU (Intel x86_64) + Linux + Python 3 + Nginx 为示例运行环境。
