ASRT项目最近新上线了Web网页端的测试Demo，以供各位测试ASRT最终的使用效果。测试地址为：https://asrt.ailemon.net/demo ，欢迎大家进行测试使用。开源的JavaWeb项目地址为：https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechClient_JavaWeb 。由于后端服务器的规模和性能限制，以及网络的延迟，可能存在着等待时间偏长的问题，请耐心等待，不要不停地点击识别按钮，会加重服务器负担。如果显示没有变化，可能是本身没录上音或者录音声音为空白噪声。
分类： 智能语音技术
关注语音识别、声纹识别、语音合成相关的科学技术及应用
Kunze, Julius, et al. “Transfer learning for speech recognition on a budget.” arXiv preprint arXiv:1706.00290 (2017).
大家好，本次我要分享的论文是Transfer Learning for Speech Recognition on a Budget
Ren, Yi, et al. “Fastspeech: Fast, robust and controllable text to speech.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2019.
本次分享的论文是FastSpeech语音合成框架，这篇论文由微软研究院和浙大联合发表在NIPS2019上。
ASRT是一个中文语音识别系统，由AI柠檬博主开源在GitHub( https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition )上，为了便于大家使用，本文将手把手按顺序教你如何使用ASRT语音识别系统在测试和生产环境中部署中文语音识别API服务器。文本以CPU (Intel x86_64) + Linux + Python 3 + Nginx 为示例运行环境。
Juvela, Lauri, et al. “Speech waveform synthesis from MFCC sequences with generative adversarial networks.” 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2018.
本次论文分享的是一篇2018年发表在IEEE上的用GAN从MFCC合成语音波形的论文。
ASRT是一个中文语音识别系统，由AI柠檬博主开源在GitHub( https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition )上，为了便于大家使用，本文将手把手按顺序教你如何使用ASRT语音识别系统训练一个中文语音识别模型。如果遇到任何问题，为了节省您的时间，请及时加QQ群或者微信群进行讨论，包括反馈bug或者版本兼容性等。
首先到GitHub上打开ASRT语音识别项目仓库：https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition
国内Gitee镜像地址：https://gitee.com/ailemon/ASRT_SpeechRecognition
打开的网页如图所示
Sotelo, Jose, et al. “Char2wav: End-to-end speech synthesis.” (2017).
Char2Wav是一个2017年发表在ICLR上的语音合成模型。
AI柠檬之前发布过一篇总结有哪些开源的中文语音数据集的文章（详见：几个最新免费开源的中文语音数据集），这里我将再总结一些免费开源的英文语音数据集，以方便大家做科研和工程时能够使用到。并且这里列举出的英文语音数据集可以确保能够下载和使用，并且是免费开源的，下载链接见文末。
大约三周前，一位GitHub用户在ASRT开源语音识别项目提交了一个Issue，指出该项目不能运行于TensorFlow 2.X环境下，存在兼容问题。于是他上周向本项目提交了修改代码的Pull Request。经过本人实际测试，修改后的代码同时兼容TensorFlow 1.X版和2.X版，并且完全无错误正确运行。
SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition
原文：https://arxiv.org/abs/1904.08779
Daniel S. Park∗, William Chan, Yu Zhang, Chung-Cheng Chiu, Barret Zoph, Ekin D. Cubuk, Quoc V. Le
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