队列是一种先进先出(FIFO, first in first out)的线性表，这一点跟栈是刚好相反的。这种数据结构只允许在表的其中一端插入元素，在另一端删除元素，就像我们日常生活中的排队一样。在队列中，最早进入队列的元素是最早离开的，进入越晚的元素离开的也越晚，不能从中间插队。
作者： AI柠檬博主
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ASRT：一个中文语音识别系统
ASRT是一套基于深度学习实现的语音识别系统，全称为Auto Speech Recognition Tool，由AI柠檬博主开发并在GitHub上开源(GPL 3.0协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络（CNN）和连接性时序分类（CTC）方法，使用大量中文语音数据集进行训练，将声音转录为中文拼音，并通过语言模型，将拼音序列转换为中文文本。算法模型在测试集上已经获得了80%的正确率。基于该模型，在Windows平台上实现了一个基于ASRT的语音识别应用软件，取得了较好应用效果。这个应用软件包含Windows 10 UWP商店应用和Windows 版.Net平台桌面应用，也一起开源在GitHub上了。
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如何使用GitHub
我们作为天天搞计算机的，应该都听说过GitHub吧，不过可能很多人并不知道它可以用来做什么和怎么使用，今天，我将在这里做一个入门教学，希望大家人人都会用GitHub，都能用好GitHub。
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关联分析：关联规则挖掘应用实例
在上一篇文章中，我们主要是写到了关联分析的概念和一些挖掘算法的原理，在本篇文章中我们将以一个应用实例来简介一下挖掘算法是怎么实现和起作用的。我们以一次美国国会投票记录作为案例，使用Apriori算法，支持度设为30%，置信度为90%，挖掘出高置信度的规则。
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关联分析：关联规则挖掘算法
关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容,其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种有意义的联系，所发现的联系可用关联规则或频繁项集来表示。频繁集的挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。本文将介绍关联规则挖掘的算法，并使用例子来实际演示如何进行关联规则的挖掘。
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地图路由问题算法——Dijkstra算法
Dijkstra最短路径算法是图论中最经典的算法之一，这种算法广泛应用于地理信息系统（GIS），包括MapQuest和基于GPS的汽车导航系统。本文中将针对该问题，实现经典的Dijkstra最短路径算法，并对其进行优化。