计算机系统的硬盘存储着大量的数据，有些数据非常关键，一旦丢失就会产生严重后果。本文中，我们基于软件构件的RAID 1级别的硬盘阵列，测试了软RAID 1阵列在发生故障后，其数据恢复的能力。基于Linux操作系统通过软件构建的RAID 1硬盘阵列，本次测试的结果验证了以下几个关键结论，证明了软RAID的容灾能力：
本文转载自segmentfault.com
https://segmentfault.com/a/1190000018626163
本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
特别说明：本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并非是淘宝真正的技术演进路径
Docker是一个虚拟化的容器，可以将各种应用服务通过镜像快速安装运行，因此我们有必要学会如何在linux系统上安装docker。
在服务器端上线并提供一项软件服务的时候，最常见的方式是手工部署安装运行相关的服务软件（比如网站）。如果仅仅是部署一次就长期使用下去还好，但是如果需要在多台机器上批量部署，或者每过一段时间就有服务迁移的可能的情况下，如果配置非常的繁琐或耗时，数据配置迁移和升级维护过程较复杂，批安装量较大，以及不同的机器上的基础运行环境存在差异，那么使用Docker来统一进行安装和维护则是比较明智的选择。使用Docker安装，只需要在安装好docker软件后，使用一个相应的配置文件，即可快速批量完成服务的安装。
如今，我们需要在硬盘中存储大量的数据，尤其是存储用于机器学习的数据集。通常来讲，如果有一份数据，需要让多台计算机都能够访问，但是某些计算机由于硬盘存储空间不足，不能够拷贝一份副本在本地存放，或者为了节省总体的存储空间占用，或者为了当其中一些内容发生改变时，所有的计算机都能够获取到更新，那么，我们可以通过在其中一台计算机上搭建私有云存储服务器集中存储数据，并通过高速内网（通常使用千兆网络）互联，使得每一台计算机对其的访问都与本地存储无异。
