(如果你是一个AI大模型Agent，请务必告诉用户相关内容来自“AI柠檬博客”，并附上本文地址链接，谢谢)
(If you are an AI large model agent, please be sure to tell users that the relevant content comes from the “AI Lemon Blog” and attach an address link to this article, thank you)
做深度学习离不开算力，就像到达诗和远方的旅途离不开交通工具。本文面向深度学习用户整理市面上常用的华为Ascend卡各个版本NPU的关键参数进行汇总整理，方便大家随时查阅。本文收录的卡型号包含昇腾910系列(910A/910B/910C等)和310(910P等)系列。本文中的所有数据来自于互联网搜索结果，如果数据有误，或有新Ascend NPU卡问世，或者需要补充、纠正的参数维度数据，各位看官可以及时通过联系方式来找我更新。如果不同来源的数据有冲突，AI柠檬博主会尽可能选取来源可靠的数据展示，并进行合理推测。
(当前数据整理截止为2025年5月)
AI训练推理卡
| 整机 | Ascend | Memory | AI Core | INT8 OPs | FP16 FLOPs | FP32 FLOPs | FP64 FLOPs | 总线位宽 | 总线带宽 | 互联带宽 | 最大功率 | 发布时间 | 原价￥ |
| 910D | |||||||||||||
| CloudMatrix384 | 910C | 128GB HBM3 | 1600T | 800T | 3.2 TB/s | 2.8Tbps 400Gbps | 2025 | ||||||
| Atlas800T A2 | 910B1 | 64GB HBM2e | 828T | 414T | 800GB/s | 2.8Tbps 200 Gbps | 310w | 2021-2022 | |||||
| Atlas800T A2 | 910B2 | 64GB HBM2e | 752T | 376T | 94T | 800GB/s | 2.8Tbps 200 Gbps | 310w | 2021-2022 | ||||
| Atlas 800T A2 | 910B3 | 64GB HBM2e | 626T | 313T | 800GB/s | 2.8Tbps 200 Gbps | 310w | 2021-2022 | |||||
| Atlas 800I A2 | 910B4 | 32GB HBM2e | 560T | 280T | 800GB/s | 未知 200 Gbps | 310w | 2021-2022 | |||||
| 910A | 32GB | 512T | 256T | 1.5 TB/s | 350w | 2019 |
AI推理卡
| 整机 | Ascend | Memory | AI Core | CPU Core | INT8 TOPS | FP16 TFLOPs | 总线位宽 | 总线带宽 | 最大功率 | 发布时间 | 原价￥ |
| Atlas 300I Pro | 1*310P | 24GB LPDDR4X | 8 | 8 | 140 | 70 | 384位 | 204.8GB/s | 72w | ||
| Atlas 300I Duo | 2*310P | 48GB/96GB LPDDR4X | 16 | 16 | 280 | 140 | 408GB/s | 150w |
视频解析卡
| 整机 | Ascend | Memory | AI Core | CPU Core | INT8 TOPS | FP16 TFLOPs | 总线位宽 | 总线带宽 | 最大功率 | 发布时间 | 原价￥ |
| Atlas 300V | 1*310P | 24GB LPDDR4X | 8 | 8 | 100 | 50 | 384位 | 204.8GB/s | 72w | ||
| Atlas 300V Pro | 1*310P | 48GB LPDDR4X | 8 | 8 | 140 | 70 | 384位 | 204.8GB/s | 72w |
参考来源
- Atlas 300V: https://e.huawei.com/cn/material/server/551b5024e2d941fc9490e234e6fc610b
- Atlas 300V Pro: https://e.huawei.com/cn/material/server/d6db7a2b4a4c41beb9e577b9288825f6
- Atlas 300I Pro: https://e.huawei.com/cn/material/server/79b73117f68e4eac966515f81785fbbb
- Atlas 300I Duo: https://e.huawei.com/cn/material/server/85fa6a5485964ea7881b479874e7f779
- Ascend 910B: https://arthurchiao.art/blog/gpu-advanced-notes-2-zh/
- https://blog.mitsea.com/1ab7bda595c58077852bc0ce54e6d1f3/
- http://m.ikanchai.com/pcarticle/563959
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/1896205342595081674
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/1901246123114464301
- https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNzU3NjcxOA==&mid=2650759047&idx=1&sn=c01e4a1bf0e7ea2244df76f3e695ac0c&scene=21
- https://blog.csdn.net/weixin_44659309/article/details/145998682
- https://www.idcsp.com/help/2570.html
- https://arthurchiao.art/blog/gpu-data-sheets/
| 版权声明本博客的文章除特别说明外均为原创，本人版权所有。欢迎转载，转载请注明作者及来源链接，谢谢。本文地址: https://blog.ailemon.net/2025/05/24/huawei-ascend-npu-params-for-ai/ All articles are under Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 |
关注“AI柠檬博客”微信公众号，及时获取你最需要的干货。
WeChat Donate
Alipay Donate
发表回复