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大约三周前，一位GitHub用户在ASRT开源语音识别项目提交了一个Issue，指出该项目不能运行于TensorFlow 2.X环境下，存在兼容问题。于是他上周向本项目提交了修改代码的Pull Request。经过本人实际测试，修改后的代码同时兼容TensorFlow 1.X版和2.X版，并且完全无错误正确运行。
2020年3月4日，用户名为“PhanatosZou”的同学在ASRT开源语音识别项目中提交Issue称：“我尝试使用TF2.0，但其不推荐使用某些函数。我对代码进行了更改，以使其与TF2.0兼容。”随后，上周该用户提交了PR，更改了test_mspeech.py和train_mspeech.py两个文件中导致TensorFlow 1.X版本和TensorFlow 2.0版本不兼容的语句，以使本项目与TF2.0兼容。其中，提出的问题详细内容见Issues-172，提交的修改Pull Request见pull-176。AI柠檬本人测试环境为Ubuntu 18.04，基于Anaconda3对Python虚拟化，Python版本为3.7，安装CPU版TensorFlow，版本分别为2.1和1.15.2，Keras为当前最新版，其他依赖库也均为最新版本。
修改的部分包括：tf.ConfigProto()函数替换为了tf.compat.v1.ConfigProto()函数，tf.Session()函数替换为了tf.compat.v1.Session()函数，而原来的keras后端接口的set_session也替换为了tf.compat.v1.keras.backend.set_session。整体的修改方式为，TF2.X保留了对1.X的兼容语句，将之前的1.X的代码转移到版本兼容的函数上。
由于代码为新修改，本人之前的测试只能证明暂时没有发现运行中出现一些错误问题，还希望各位如果在运行时有出现任何问题的话，请及时提出以便尽快解决。
项目相关链接：
ASRT开源语音识别项目主页：
ASRT开源语音识别项目GitHub仓库：
https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition
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