西安电子科技大学焦李成：AI发展，人才培养首当其冲

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9月8日，以“人工智能：技术创新与社会影响”为主题的百千万人才工程创新大讲堂在京开幕。中国科学院副院长相里斌、人力资源社会保障部副部长汤涛出席活动。中国科学院院士、中科院自动化所智能感知与计算中心主任谭铁牛、中国科学院院士陈霖分别发表主旨报告。

其中，就人工智能人才培养的探索，来自西安电子科技大学的焦李成教授发表看法。

焦教授在这方面有很丰富的经验，同时他也是智能感知与图像理解教育部重点实验室的主任，中国人工智能学会的副理事长，首批人工智能学会的院士等等，焦老师1996年首批入选了“国家百千万人才工程”。

焦老师以西安电子科技大学为例，讲述做为研究型大学，应该如何设置人工智能学科，如何打通本科，硕士、博士的培养。

以下是演讲精华内容：

人工智能现在是很热，人才培养理所当然首当其冲。

以西安电子科技大学为例：2004年设的本科专业，到目前为止，招收了十四届一共2000多人，2018年本科招生人数大概为300人。2018年硕博招生250人左右。

现在国家特别强调的三个领域，互联网、大数据、人工智能，所以从国家层面上其正在成为引领变革的核心。从这个意义上来讲，中美贸易争端背后的技术基础，人工智能应该占有一席之地，特别是智能制造会影响巨大。所以人工智能既是技术又是国策，既是国策又是国力，既是竞争又是未来。我们需要去认真的探讨它。

当然，无论是产、学、研、用，包括到现在，人工智能在专业建设、学科建设、人才培养，包括产业链的发展，包括一系列的计划和政策，都希望能够推动这一领域的发展。完善学科的布局，加快建设一流人才队伍和高水平的创新团队，同时建立高水平的研究基地和平台。

人才是最重要的一环。各行各业，包括人工智能和大数据应该是一种服务性的技术，可以渗透到各个领域，各个方面，它是工具，它是通用性的，它是平台，从这个意义上来讲，应该是推动整个社会发展的动力。

人才的培养，竞争很激烈，但要不要去做人工智能的本科，一直有讨论。本科是基础，但是本科有多少人就业？西安电子科技大学从2003年开始建系。自动化、电子信息、计算机，三个学科的交集成为人工智能专业的基础。用最精华的东西来培养相应的人才，这样才能有显著的效果。

人工智能专业的学校分两个层次，一类是面向就业，另外一类面向整个前沿。产学结合、产教融合、科教协同、本硕博衔接与协同的培养方式才符合当前的形式。这是一个具体的阶段，从学士阶段-硕士学位-博士学位是相互交叉往前进行。而且从人才培养的角度，在培养的过程中，最好学分的计算可以将本硕博打通。

这样从培养人才的角度，从创新性培养的角度，既奠定了坚实的科研基础，又推动了智能感知为特色的本硕博一体化的培养体系的建立。所以说，跨学科、跨学院、跨学校的学分互选互认的教学模式是一种大胆的创新。

截止到去年，57所高校申请设立了智能科学技术的专业，今年全国有102所高校又申请了智能科学技术专业，加起来是159。今年有42所学校申了人工智能本科专业，设了人工智能和智能科学技术本科专业。

大多数学校都是从基础课到专业方向，一直到专业方向的必修和选修的课程，其实应该是从通式教育到创新教育的贯通。从这个意义上来讲，本科体系的建立，应该是创新培养体系课程的建立。核心的基础课程都差不多，但是真正到三四年级以后，和硕士、博士打通的时候怎么做是不同的。西安电子科技大学的做法是把比赛模式、实习模式、科研模式、实验室模式和案例模式相互结合起来。

实践证明，这种培养模式能够打牢基础，但是从创新的角度，也提高了他们自己的创新能力、解决问题的能力和适应各个领域的能力。课程体系不能仅有工科的基础，要多学科融合。智能科学技术是人工智能必修的和通式的课程。硕士的核心课程，大部分是一般课程里所不出现的，或者是分散在其它领域的博士课程。

西安电子科技大学做了一个全英专业的本硕士的培养，这个就是精英教育，同时以志趣为导向，以创新为动力，以互联网+教育为手段，进入到教学3.0时代，进入到互联网教育的3.0时代。培养模式从导师制、小班化、个性化、国际化，达到课程设计一体化，全程一对一的导师培养。从“三个一流”的概念，提高资本能力的目标，智能电子信息加的课程体系，各个方面能够体现人工智能人才培养的核心和特点。

课程按照各个学分来去做，这种课程体系是适应人工智能和智能科学技术本身的作用，所以说我们现在也希望能力和素质两者并重。

西安电子科技大学开设的课程体系，全英文的设计，国外的老师专程来讲过课。从这个意义上来讲，这个英文课程更能体现人工智能的前沿和特色。

教育理念。西安电子科技大学的理念是：教学生不仅仅是上课，教学生不仅仅是做作业，一定是面向国际学术前沿，面向国际重大需求，尤其要在实施本硕博一体化的时候，培养研究生，培养博士生的创新能力和科研能力的时候，要做到科学研究和创新实践协同育人，从而提高培养学生的质量。既是输送骨干人才，同时要能够解决关键的技术和方案，能够为国家这一领域的发展提供相应的技术支撑。

西安电子科技大学也承担了国际合作的计划，西安电子科技大学现在的教师基本上都是从国外回来的比较多。学校现在要求，所有回来的至少承担两门全英文课程，科学是自己的自己做，但是教学上、人才培养上一定要这么做，不仅仅是派硕士、博士培养。西安电子科技大学通过欧盟体系框架之后，送出20多个博士，在国外待过一年以上。现在实验室每年能够招到的留学生大概是50-60个，基本上形成一个良性的循环。有本科，有硕士，有博士后，当然也有博士后读完留下来的。

科研带动的教学。五年内西安电子科技大学拿到了3个国家自然科学二等奖，都与智能有关。西安电子科技大学所有的骨干教师基本上都获过奖。我们现在有国家级的，教学科研的平台有3个，加上智能感知与协同创新中心，有6个创新团队，和国外现在合作的是，我们现在与国家的需求就是产学研相结合，国家重大国民经济需求的主战场，西安电子科技大学建立了一批和企业联合研究创新中心，应该是有实质性的合作，共同在承担国家的重大需求和任务。

西安电子科技大学电力科学技术被评为A+，全国第一。计算机和工程学都进入了全世界千分之一的学科，西安总共是5个进入到千分之一的学科。我们的计算机进入了千分之一，在全球排到了37，国内是第6。工程学也是进入到了千分之一，这次是在百名之内。

“双一流”学科是计算机与智能科学的主体。从这个意义上来讲，人才的培养、学科的建设和科学的研究密不可分。西安电子科技大学在基础研究，国防的建设，各方面也承担了一批国家的项目，应该说也取得了一定的成绩，但这些成绩从某种意义上来讲，也为国家提供了一些参考。

拿论文说话，鼓励科研人员发布论文，让大部分的学生学习写论文。并参与一些行业的标准和国家的标准的制定，例如神经网络第一本系统理论是西安电子科技大学1990年写的，国内第一本深度学习优化计算的书也是西安电子科技大学写的。

我们也取得了一些学术成绩，例如围绕着海量大数据的问题，在海量高维非结构化数字的感知和学习与解密方面，取得了一定的进展。

第一，解决了优化和学习的问题。大规模，同时能够高效。我们围绕智能的感知来进行研究，希望能够在感知建模学习优化里解密，人工智能这些核心问题上有进展，有成就，而且能够用得上。原来叫大数据，叫海量数据，这个怎么学习？怎么优化？建模型，给方法，能够有效的识别和学习。这里不包括非结构化数据的高效优化、协同优化、量子优化。

第二，图像是信息的70%。团队找到了建模的方法，而且这个建模的方法能够有效的去识别，不仅给出了结构，给出了这样的机理分析，同时也给出了有效的识别方法，发现了统计结构和质量之间的规律。

第三，现在的信息高度复杂，找到了有效编码的方法，在突破（MIX相容）应对的基础之上，能够实现稀疏场景的建模、解耦和优化设计。同时，关键是用分布式学习的办法，解耦了优化途径。

所以，我们从看得见、观得清到辨得明，一直到现在用得上、想得好，使国家预测、监视、侦察，精确打击测绘。在辨得明和观得清的核心问题上有进展。

另外采用大规模深度学习的系统，西安电子科技大学现在能实现处理12万×13万的数据，同时两分钟处理海量数据。今年西安电子科技大学获得了国际遥感比赛的第一名，ECC杯无人机大赛的第一名。西安电子科技大学自己研制芯片，开发硬件，从而使整个芯载的雷达可以有效的工作。

往教学的3.0方向努力任重而道远，我们现在虽然有学科、有专业、有学生，服务国家，借着一流的平台、一流的队伍，实现高水平的人才培养和创新的引领，但是从国家的需求端来讲，尚不能满足。

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