AI柠檬之前发布过一篇总结有哪些开源的中文语音数据集的文章（详见：几个最新免费开源的中文语音数据集），这里我将再总结一些免费开源的英文语音数据集，以方便大家做科研和工程时能够使用到。并且这里列举出的英文语音数据集可以确保能够下载和使用，并且是免费开源的，下载链接见文末。
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博主前一段时间在其他人的推荐下，入手了近期新出的一本名为《分布式机器学习：算法、理论与实践》的书。这是一本全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并讨论分布式机器学习领域未来的发展，不可多得的好书。这本书是基于微软亚洲研究院机器学习研究团队多年的研究成果和实践经验编写成的，可为研究生从事分布式机器学习方向研究提供参考文献，也可为人工智能从业者提供算法选择和系统设计的指导。
工欲善其事必先利其器，做机器学习，我们需要有利器，才能完成工作，数据就是我们最重要的利器之一。做中文语音识别，我们需要有对应的中文语音数据集，以帮助我们完成和不断优化改进项目。我们可能很难拿到成千上万小时的语音数据集，但是这里有一些免费开源的语音数据集，大家一定不要错过。文末附数据集下载地址。我们也非常感谢相关单位和团体为国内的开源界做出的贡献。
共20份数据集，2022年5月6日持续更新~
今天早上，我一打开手机电脑，朋友圈和一些新闻中传遍了一则消息，谷歌免费开放了其开发者中心里面的机器学习和人工智能的学习课程。该课程全是干货，约15小时，25节课程，还有大量的练习。而且，该课程支持中文，这样一来，妈妈再也不用担心我因为英语不好而听不懂了。^_^
选自Google Developers
机器之心曾开放过人工智能术语集 ，该术语库项目目前收集了人工智能领域 700 多个专业术语，但仍需要与各位读者共同完善与修正。本文编译自谷歌开发者机器学习术语表项目，介绍了该项目所有的术语与基本解释。之后，我们也将表内术语更新到了机器之心 GitHub 项目中。本文由浙江大学博士生杨海宏推荐，他的研究方向为知识图谱问答。
经常会在一些社区类网站看到有人问如何入门和学习机器学习，于是，我在这里分享一些我学习机器学习这一段时间以来收集的各类比较好的教程。
我过滤掉了一些没什么用的教程和资料，因为那些确实没有用，而且看起来太多太繁琐，人的精力有限，只要能把这些资料看完，就已经可以变得很厉害了。
我最近因为学习机器学习并且想要做一些实践项目而打算收集一些数据来做机器学习，但是发现，数据不是你想找，想找就能找的。在机器学习方面，用于训练的数据对于整个机器学习进程的重要意义自然不言而喻，而数据问题涉及到收集、存储、表示以及规模和错误率等多个方面。关于数据，我想谈一谈数据的收集问题。
