2019年3月，计算机领域的最高奖——图灵奖，颁发给了深度学习的三位创造者Yoshua Bengio， Yann LeCun，和Geoffrey Hinton。这三位科学家对深度学习基本概念的发明，做出的令人们轰动的实验，对工程领域和深度神经网络实际应用的贡献，使得他们的得奖当之无愧。
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写在前面：本文是从作者在某大学提交的一份专业报告中的主要内容修改而来，由于作者觉得具有一定的现实意义，故发布出来。
近年来，越来越多的人们，无处不谈人工智能，不论是在大街上，还是媒体上，或者社交软件上。仿佛，我们突然经过了一个人工智能时代开始的时间节点，任何事情，加入了人工智能，就立即变得高端了起来。中国的多所一流大学，自2017年的中国科学院大学和西安电子科技大学先后成立人工智能学院以来，在2018年，包括清华在内，也纷纷成立人工智能学院，掀起了一股“成立人工智能学院”的浪潮。不过，人工智能是建立在计算机科学、应用数学、统计学等多学科交叉的基础之上的，其中，计算机科学是关键，是人工智能的灵魂，是实现我们未来智能生活的工具。而大学中，计算机软件方面的课程，尤其是程序设计和算法，是未来人工智能时代，AI人才培养的基础。
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9月8日，以“人工智能：技术创新与社会影响”为主题的百千万人才工程创新大讲堂在京开幕。中国科学院副院长相里斌、人力资源社会保障部副部长汤涛出席活动。中国科学院院士、中科院自动化所智能感知与计算中心主任谭铁牛、中国科学院院士陈霖分别发表主旨报告。
其中，就人工智能人才培养的探索，来自西安电子科技大学的焦李成教授发表看法。
写好一封电子邮件不是一件随意的事情，即使它很简单。很多人不注意这方面的问题，类似于见字如见人，一封规范有礼仪的电邮能够给自己争得一个较好的第一印象。写电子邮件我们需要注意邮件的礼仪问题，本文我们来探讨一下，写电子邮件我们要注意哪些问题，如何写一封符合邮件规范和礼仪的电子邮件。
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做成一件事儿不容易，而坑恒在。
鲍捷博士于5月10日在将门创投的线上 talk 中盘点了人工智能项目的大坑小坑，选出了看上去非常反常识的十个经典坑。
这是一篇大实话合集，但别绝望，最后将会放出从二十年踩坑经验中总结出的彩蛋，共勉。
最近有联系过我的朋友应该知道，我的电脑在最近出现了硬盘损坏的情况，这直接导致了我的一些项目的进度和写博客文章的进度被推迟，同样也影响了我一些其他方面的使用。我们都知道，一旦硬盘损坏，数据很可能会丢失，所以，我们应当定期备份数据，而且，不能抱着侥幸心理，认为这样的事情不会发生在自己的身上。我曾经也是这样认为的，当硬盘损坏的事情真的发生在自己的身上时，想哭都来不及。对于我们做机器学习的人来说，硬盘损坏，就很可能意味着，我们之前大量的研究工作会付之东流，或者我们辛辛苦苦写的即将发表的论文丢失，导致一些很严重的后果。
在知乎上看到有人问，在做机器学习方面，质疑数学的意义，觉得会用各种经典模型不就行了。我们做机器学习，要做到知其然，还要知其所以然。我们不能仅仅是会调一调库，跑个程序炼个丹什么的，还要知道底层的数学原理和算法。
