AI柠檬博客从2017年年初开服，到现在已经一年半多啦，博客经过发展，迈过了必经的几道坎，现在正式决定开放访客投稿。我作为一个个人博客的博主，很欢迎各位想让自己的文章被更多人看到的朋友们，将自己的原创文章投稿在这里。（^_^）
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数据结构：树和二叉树
在数据结构中，存在着线性结构和非线性结构两种，而树型结构就是其中的一种非线性结构，最常用的有树和二叉树。树是一种以分支关系定义的层次结构，其实例广泛存在与人类的社会生活中的方方面面，比如社会组织机构中的层次关系等。在计算机领域中，树在编译程序、数据库系统中，也有着很重要的应用。
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AI柠檬开通微信公众号了
经过为期一年半的博客运行，继开通Twitter账号、知乎专栏之后，AI柠檬又要在又一个新的平台上跟各位见面啦。微信公众号搜索“AI柠檬博客”或者微信号“ailemon_me”，点击关注即可，二维码在文章末尾。本公众号将不定期更新发布本博客的文章，或者新文章发布的通知。
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西安电子科技大学焦李成：AI发展，人才培养首当其冲
本文转载自 机器之心 · 大数据文摘
9月8日，以“人工智能：技术创新与社会影响”为主题的百千万人才工程创新大讲堂在京开幕。中国科学院副院长相里斌、人力资源社会保障部副部长汤涛出席活动。中国科学院院士、中科院自动化所智能感知与计算中心主任谭铁牛、中国科学院院士陈霖分别发表主旨报告。
其中，就人工智能人才培养的探索，来自西安电子科技大学的焦李成教授发表看法。
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浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小
前言
亲，显存炸了，你的显卡快冒烟了！
torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58
想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误，没有之一。
OUT OF MEMORY，显然是显存装不下你那么多的模型权重还有中间变量，然后程序奔溃了。怎么办，其实办法有很多，及时清空中间变量，优化代码，减少batch，等等等等，都能够减少显存溢出的风险。但是这篇要说的是上面这一切优化操作的基础，如何去计算我们所使用的显存。学会如何计算出来我们设计的模型以及中间变量所占显存的大小，想必知道了这一点，我们对自己显存也就会得心应手了。
本文转载自：Oldpan的个人博客
浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小（https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory） -
ASRT：一个中文语音识别系统
ASRT是一套基于深度学习实现的语音识别系统，全称为Auto Speech Recognition Tool，由AI柠檬博主开发并在GitHub上开源(GPL 3.0协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络（CNN）和连接性时序分类（CTC）方法，使用大量中文语音数据集进行训练，将声音转录为中文拼音，并通过语言模型，将拼音序列转换为中文文本。算法模型在测试集上已经获得了80%的正确率。基于该模型，在Windows平台上实现了一个基于ASRT的语音识别应用软件，取得了较好应用效果。这个应用软件包含Windows 10 UWP商店应用和Windows 版.Net平台桌面应用，也一起开源在GitHub上了。
