本文已在2023年05月更新到最新方法，确保本文教程的有效性。
前言：
曾经(2017年)安装TensorFlow的GPU版本真的不是一件容易的事，好难（因为能用的教程很少，有些连最基本的一些必需的步骤都没写到，那样子的话能安装到位才是奇迹），但是现在不会了，因为本文出现了，本文是为数不多的可用教程。
在经历各种踩坑后，我终于总结出来一个走的通的安装tensorflow-gpu的方法，并且亲自动手实践，在Linux(Ubuntu) + Python3安装且运行成功。
分类： 综合技术
TensorFlow是谷歌在近期开源的一款深度学习方面的框架，有纯CPU版本和使用了GPU的版本。我们通过使用它，可以大大方便我们在神经网络方面的工作，降低我们的工作量。众所周知，TensorFlow是基于Python的，所以我们需要使用Python来做。TensorFlow在Windows上仅支持64位Python 3.5。
鉴于Python2已经濒临淘汰，所以，我建议现在以及今后都直接使用Python3来做，除非你手头有一大堆现有的py2的代码项目，否则，Python2迟早是要切换到Python3，到时候又是一大堆代码要手动升级到3版本，3和2的代码差别太大了。
