在计算机系统中，进程之间有时需要进行数据的通信，但是不同进程之间的数据存储是相互隔离的，每一个进程只能访问自己占有的数据，这时候，我们就需要使用用于进程间通信的机制了。不过，除了套接字外，进程间通信的前提是两进程必须是父子进程关系，没有这种关系的进程间不能直接进行通信，而是需要利用其共同的父进程进行信息的中转。文本为计算机专业学生和从业者必学的基础知识。
进程间有以下几种通信机制：
分类： 程序设计
我们经常需要处理wav格式的文件，读取其中的声音信号和相关参数，来做一些事情。如果我们使用C++来做，那么需要对文件的底层存储格式有一个透彻的了解才行，而且考虑不周还有可能出Bug；如果使用MatLab来做，虽然只有一行代码就可以读取文件，但是MatLab语言自身的局限性使得写出的代码难以在实际中投入使用。因此，兼顾简介易用和实用性，用Python来做就显得比较好了。
在数字信号的处理中，我们在研究一些问题的时候，经常会用到噪音，甚至有时候专门产生噪音并添加到某些信号中来研究一些问题。比如，图像和语音识别等任务中添加一些不同的噪音来测试机器学习模型在有噪音环境下的识别率。我们就需要使用一些方法来产生噪音并且添加到原信号中去。
噪声从物理角度上看，是声波的频率、强弱变化无规律、杂乱无章的声音。[1] 白噪声，是一种功率谱密度为常数的随机信号或随机过程。“白色”仅意味着信号是不相关的，白噪声定义要求其均值为零，但没有对信号应当服从哪种概率分布作出任何假设。如果某白噪声过程服从高斯分布，则它是“高斯白噪声”。类似的，还有泊松白噪声、柯西白噪声等。[2]
在图像处理中，我们通常把彩色图像转为灰度图像，或者黑白图，然后再实现一些相关的计算和识别，比如图像识别等，是计算机视觉方面最常用的一种基本方法。进行了转换之后，很多事情就变得简单方便起来。
自己学习工作中常用的几个C++函数，跟大家分享出来，我会持续更新，以增加和改进函数的。
