不久前， 上海交通大学的两位研究者发布了一项题为“利用脸部照片自动推断犯罪性”的研究，利用基于有监督的机器学习的方法，根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向，“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。近日，谷歌的几名研究员撰文对这一研究进行了批驳，回顾了机器学习技术的底层运作方式和技术细节，并探讨机器学习等先进技术在融入现实中所遇到的难题和挑战。
不久前， 上海交通大学的两位研究者发布了一项题为“利用脸部照片自动推断犯罪性”的研究，利用基于有监督的机器学习的方法，根据人的脸部特征预测一个人是否有犯罪倾向，“准确率接近90%”。该研究在国内外引起了广泛的争议。近日，谷歌的几名研究员撰文对这一研究进行了批驳，回顾了机器学习技术的底层运作方式和技术细节，并探讨机器学习等先进技术在融入现实中所遇到的难题和挑战。
